DISTRIBUCION POISSON
Esta
distribución es una de las más importantes distribuciones de variable discreta.
Sus principales aplicaciones hacen referencia a la modelización de situaciones
en las que nos interesa determinar el número de hechos de cierto tipo que se
pueden producir en un intervalo de tiempo o área, bajo supuestos de
aleatoriedad y ciertas circunstancias restrictivas.
Otro de sus usos frecuentes es la consideración límite de sus procesos dicotómicos reiterados un gran número de veces si la probabilidad de tener un éxito es muy pequeña.
Esta distribución se puede hacer derivada de un proceso experimental de observación en el que tengamos las siguientes características:
Otro de sus usos frecuentes es la consideración límite de sus procesos dicotómicos reiterados un gran número de veces si la probabilidad de tener un éxito es muy pequeña.
Esta distribución se puede hacer derivada de un proceso experimental de observación en el que tengamos las siguientes características:
* En este
tipo de experimentos los éxitos buscados son expresados por tiempo, tiempo de
área, espacio, pieza.
* Tiene > 20 y p<0 .05="" n="" si="">100, la aproximación a Poisson es generalmente excelente a condición de que n es menor o igual que 10
La función de distribución está dada por: p(x;|)
Las tablas de Poisson tienen una estructura de la tabla siguiente:
* Tiene > 20 y p<0 .05="" n="" si="">100, la aproximación a Poisson es generalmente excelente a condición de que n es menor o igual que 10
La función de distribución está dada por: p(x;|)
Las tablas de Poisson tienen una estructura de la tabla siguiente:
|
x
|
= 5.5
|
=6.0
|
=6.5
|
=7.0
|
|
0
1
2
3
4
5
6
7
8
|
0.0041
0.0225
0.0618
0.1133
0.1558
0.1771
0.1571
0.1234
0.0849
|
0.0025
0.0149
0.0446
0.0892
0.1339
0.1606
0.1606
0.1377
0.1033
|
0.0015
0.0098
0.0318
0.0688
0.1118
0.1454
0.1575
0.1462
0.1182
|
0.0009
0.0064
0.0223
0.0521
0.0912
0.1277
0.1490
0.1490
0.1304
|
Usando
excel la función Poisson se debe ubicar en una celda vacía y escribir = Poisson.DIST
El software demostrará las
distribuciones existentes mientras está escribiendo. Puede observar que entre
paréntesis aparecen 3 parámetros.
